檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="人工智慧"
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術，但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描，過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗，並需要在每項商品中貼上標籤，增加每項商品…
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現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中，影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環，利用電腦應用於各類影像進行…
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本研究目的以「人工智慧」技術應用於「醫療影像」領域為應用標的；人工智慧應用在「醫療影像」的醫療器材時，所歸屬的專利標的究竟隸屬「人工智慧」演算法，亦或是「醫療器材」，各國的解釋都未完善，這造成檢索上…
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現今社會產業發展迅速，導致能源需求擴增。為減少地球能源消耗，各國皆著手擘劃能源轉型策略，臺灣政府能源單位亦積極提出整合能源節約及智慧系統，希冀透過智慧電網落實配電及用電管理，茲以提升能源使用效率，確…
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隨著現今科技的進步，數據產生的速度越來越快速，數據量也越來越龐大，大數據的概念也從3Vs進展到了5Vs。而人工智慧、機器學習與雲端計算在數據研究中扮演非常重要的角色。本研究主要焦點在以金融大數據在T…
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隨著人工智慧的蓬勃發展，語音辨識技術在人工神經網路的演進下大幅改善原有辨識的缺點且被應用在不同的市場中，根據不同研究機構的報告中指出語音辨識的技術、市場成長率、產值都將在近年內大幅成長，在2021年…
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由於世界各地的老年人口不斷增加，心臟衰竭（HF）是一個全球性的流行病。胸部X 光(CXR) 檢查是最常見的非侵入式檢查，可以提供病人心臟的主要信息。胸部X 光檢查可以提供有關病人心臟狀況的關鍵訊息。…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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銀行業為一財務槓桿程度極高的產業，在金融競爭環境日益強烈下，賺取而得的利差隨之越來越薄，致使收取的利息逐漸不足以沖抵呆帳損失。因此，授信良窳帶給銀行為利益或損失，端視各銀行對授信風險管理之重視程…